مهارات التحليل والنمذجة المالية بالذكاء الاصطناعي

✅ الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي والمحاسبة

🔹 أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT وClaude، وما يميّزها عن غيرها.

🔹 هندسة الأوامر (Prompt Engineering) في السياق المالي، وتهيئة الأداة لإصدار اكسل وفاصل المعادلات.

🔹 التحقق من المخرجات بعينات عشوائية ونقلها إلى اكسل.

🔹 سرية البيانات المالية وحماية البيانات الشخصية وتجهيز العينات المجهّلة.

✅ تحليل القوائم المالية والنسب المالية

🔹 قراءة القوائم المالية الموحدة لشركة مدرجة في تداول.

🔹 التحليل الرأسي والأفقي للقوائم المالية لعدة سنوات.

🔹 نسب الربحية والسيولة والمديونية وكفاءة استغلال الأصول ودورة التحويل النقدي.

🔹 تحليل ديبونت والمقارنة المرجعية بالشركات المماثلة وتفسير النتائج.

✅ تحليل المبيعات والتنبؤ المالي في اكسل

🔹 الجداول المحورية (Pivot Tables) ومقطّعات البيانات والحقول المحسوبة.

🔹 استخراج الأنماط وعرضها بالرسوم البيانية ولوحات المؤشرات.

🔹 التنبؤ المالي بخط الاتجاه ودوال التنبؤ والانحدار.

🔹 التنبؤ بالإيرادات بالنمو التاريخي والسعر والكمية.

✅ إعداد الموازنة التقديرية والتوقعات المالية

🔹 بناء الموازنة التقديرية وجداول الإيرادات والتكاليف الثابتة والمتغيرة.

🔹 ربط الموازنة بقائمة الدخل وقائمة التدفقات النقدية.

🔹 تحليل ماذا لو (What-If) والبحث عن الهدف ومدير السيناريوهات.

🔹 تحليل الانحرافات بين المخطط والفعلي.

✅ دراسة الجدوى المالية وتقييم المشاريع

🔹 القيمة الزمنية للنقود وصافي القيمة الحالية (NPV) ومعدل العائد الداخلي (IRR).

🔹 فترة الاسترداد والتدفقات النقدية المخصومة (DCF).

🔹 تكلفة رأس المال المرجحة (WACC) وتحليل حساسية التقييم.

✅ النمذجة المالية الاحترافية: الجودة والتدقيق

🔹 معايير بناء النماذج المالية وترميز الألوان وخلايا التحقق التلقائية.

🔹 تدقيق النموذج المالي واكتشاف أخطائه.

🔹 مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي وحدود الاعتماد عليها.