Investment Academy20 Years
برامج التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي802 متدرب

تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة لتطوير أعمال المؤسسات

4.5 (180 تقييم)
تُعقد قريباً

تفاصيل الدورة التدريبية

نظرة عامة موجزة على البرنامج التدريبي.

سنقدم في هذا التدريب مقدمة شاملة عن الذكاء الاصطناعي و أهمية هندسة الأوامر في تعزيز التنظيم ضمن المؤسسات و الشركات , و كيفية تحسين المحتوى المكتوب و استخدام نماذج لغوية كبيرة مثل Gemini ChatGPT and Copilot لتحرير ردود البريد الإلكترونية و إعدادها بكفاءة و سرعة

محتوى المادة التدريبية

الموضوعات التي سيتناولها البرنامج التدريبي.

- مقدمة في الذكاء الاصطناعي.

- هندسة الأوامر ودورها في تعزيز عمل المنظمات.

- أساسيات هندسة الأوامر.

- ضبط الاستجابة بدقة في نماذج اللغة الكبيرة.

- تحسين المحتوى المكتوب باستخدام نماذج اللغة الكبيرة.

- التعرف على أشهر إضافات ChatGPT.

- العصف الذهني وإنشــاء الخرائط الذهنيـــة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة.

- كيفيــة استخدام نماذج اللغة الكبيرة لتحرير وإعداد استجابات البريد الإلكتروني بكفاءة وسرعة.

- استخدام نماذج اللغة الكبيرة لإنشاء قوائم المهام.

- استخدام نماذج اللغة لتلخيص وتنظيم المحتويات.

- إعداد خطط المشروع باستخدام نماذج اللغة الكبيرة

- تنظيف وتحليل البيانات باستخدام نماذج اللغة الكبيرة

- تنظيم خطط الأعمال الذكية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة

- إدارة المشاريع بمساعدة نماذج اللغة الكبيرة

- التحكم بطرق إخراج النتائج في نماذج اللغة الكبيرة

- تعزيز تعاون فرق العمل باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي

- تلخيص وتنظيم المحتوى باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

- تقييم الأداء الوظيفي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

أهداف الدورة

ما الذي ستحققه بعد إتمام البرنامج التدريبي.

  • - فهم مبادئ وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية.
  • - إتقان أدوات التلخيص الآلي للمحتوى.
  • - تحليل البيانات وإنشاء التقارير المتقدمة.
  • - توليد محتوى وسائط متعددة بجودة عالية.
  • - بناء وتنفيذ “AI Agents” لأتمتة المهام.
  • - تطوير برمجيات تفاعلية ونشرها عبر الإنترنت.
  • - صياغة خطط ومخططات عمل مبنية على البيانات.
  • - إدارة الاجتماعات الافتراضية والتسويق الرقمي.

المهارات والمعارف المطلوبة

سياسة التواصل في التدريب بالنمط الالكتروني المتزامن

سياسة الإجابة على استفسارات المتدرب عند تقديم التدريب بالنمط الإلكتروني المتزامن وغير المتزامن

شروط السداد وسياسة الإلغاء واسترداد الرسوم