🎓 دبلوم المراجعة الداخلية
← العودة لصفحة الدبلومالمراجعة الداخلية
تحليل البيانات في المراجعة الداخلية
205مدمج
ساعات المحاضرات
2
ساعات العملي
4
ساعات التمارين
0
ساعات الاتصال
6
الساعات المعتمدة
2
🎯
الهدف العام من المقرر
يهدف المقرر إلى تنمية قدرة المتدرب على استخدام تحليل البيانات في أعمال المراجعة الداخلية، من خلال جمع البيانات وتهيئتها وتحليلها باستخدام الأساليب المالية والإحصائية والرقمية، والكشف عن المخاطر والانحرافات، وتفسير النتائج وعرضها بما يدعم إعداد التقارير واتخاذ القرار المؤسسي.
📋
الأهداف التفصيلية للمقرر
1
يحدد أنواع البيانات المستخدمة في المراجعة الداخلية.
2
يجمع ويهيئ البيانات للتحليل باستخدام أساليب رقمية وإحصائية.
3
يطبق أدوات التحليل المالي والإحصائي لتقييم العمليات.
4
يكشف عن المخاطر والانحرافات باستخدام تحليل البيانات.
5
يفسر نتائج التحليل لإعداد تقارير دقيقة وقابلة للتنفيذ.
6
يدعم اتخاذ القرار المؤسسي بالاعتماد على نتائج تحليل البيانات.
📚
خطة الوحدات (النظرية والعملية)
1مقدمة في تحليل البيانات للمراجعة الداخلية+
1
مقدمة في تحليل البيانات للمراجعة الداخلية- تعريف تحليل البيانات ودوره في المراجعة
- أهمية البيانات في تقييم العمليات والرقابة
- المبادئ الأساسية لتحليل البيانات المراجعية
2جمع وإعداد البيانات للتحليل+
2
جمع وإعداد البيانات للتحليل- مصادر البيانات الداخلية والخارجية
- تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل
- التأكد من صحة ودقة البيانات
3التحليل المالي والإحصائي للبيانات+
3
التحليل المالي والإحصائي للبيانات- أساليب التحليل المالي (نسب السيولة، الربحية، الكفاءة)
- أدوات التحليل الإحصائي (توزيعات البيانات، الانحرافات، التوقعات)
- أدوات التحليل الإحصائي (توزيعات البيانات، الانحرافات، التوقعات)
4كشف المخاطر والانحرافات باستخدام البيانات+
4
كشف المخاطر والانحرافات باستخدام البيانات- تحديد المخاطر التشغيلية والمالية
- اكتشاف الانحرافات والتلاعب المحتمل
- تقييم أثر المخاطر على الأداء المؤسسي
5إعداد التقارير المبنية على نتائج التحليل+
5
إعداد التقارير المبنية على نتائج التحليل- عرض النتائج بطريقة واضحة وموضوعية
- استخدام الرسوم البيانية والجداول التفاعلية
- استخدام الرسوم البيانية والجداول التفاعلية
6أدوات وتقنيات تحليل البيانات الرقمية+
6
أدوات وتقنيات تحليل البيانات الرقمية- برامج تحليل البيانات المالية (Excel، Power BI، Tableau)
- تقنيات التحليل الذكي والرقمي للبيانات
- دمج أدوات التحليل في خطة المراجعة الداخلية
